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运行Docker：物理机vs虚拟机，五方面详细对比！: 从2013年3月dotCloud公司发布第一个版本的Docker以来，已经有越来越多的公司将自己的线上业务跑在了Docker里面，大量的实战经验证明Docker是一种值得信赖和拥抱的技术。不论网上，还是各种技术交流会上，大家也都在 ...

OpenStack计算模块Nova架构及问题源码剖析: 提起OpenStack，大家都不陌生。 OpenStack实质是亚马逊AWS的开源实现，在短短几年的发展历程中，已经成为了云计算开源领域的事实标准，得到了国内外知名企业的大力贡献和支持，OpenStack可以支持KVM、XEN、LXC等虚拟 ...

有关容器的六大误区和八大正确场景: 做容器的研究和容器化几年了，从最初对于容器的初步认识，到积攒了大量的容器迁移经验，并和客户解释了容器技术之后，发现原来对于容器的理解有大量的误解，而且容器并非虚拟机的替代，而是有十分具体的应用场景的。 ...

Kubernetes核心组件解析: 众所周知，Kubernetes是目前最为火热的容器编排工具之一，其背后有如此多的追随者必然是有原因的。首先Kubernetes非常轻量，通常Kubernetes都是以容器作为载体，而容器本来就具有轻量级秒级部署的特点；再者Kubernet ...

来自谷歌团队的容器运维最佳实践: 作为应用程序管理的一部分，日志中包含宝贵的信息，可让人了解应用程序中发生的事件。Docker 和 Kubernetes 致力于简化日志管理。在传统服务器上，你可能需要将日志写入特定文件并处理日志轮换以避免填满磁盘。如果 ...

服务器虚拟化的未来在哪里？: 服务器虚拟化能够帮助对抗服务器消耗过多资源、更好地利用计算机能力、控制能源费用、以及提供数据中心敏捷性和灵活性。有这样一些技术，一方面它们在概念上是十分简单的，但另一方面却对企业数据中心的影响十分深远 ...

如何Docker化任意一个应用？你需要参照这10步: 这是一篇关于如何 Docker 化任何应用程序的十步清单。网上有很多关于如何将应用 Docker 化的教程，为什么我还要再写一个呢？我见过的大部分教程都是限定在某种特定技术（例如 Java 或者 Python），可能无法满足读者 ...

知乎十万级容器规模的分布式镜像仓库实践: 容器的核心理念在于通过镜像将运行环境打包，实现“一次构建，处处运行”，从而避免了运行环境不一致导致的各种异常。在容器镜像的发布流程中，镜像仓库扮演了镜像的存储和分发角色，并且通过 tag 支持镜像的版本管 ...

微服务与容器技术发展史: 在 2000 年初，我们目睹了面向服务架构的崛起，这是一种非常流行的软件架构设计范式。简而言之，SOA 是一种软件架构模式，用于构建大型的企业应用程序，这些应用程序通常要求集成多种服务，而每种服务使用不同的平台 ...

可能是把Docker的概念讲的最清楚的一篇文章: 一句话概括容器：容器就是将软件打包成标准化单元，以用于开发、交付和部署。容器镜像是轻量的、可执行的独立软件包，包含软件运行所需的所有内容：代码、运行时环境、系统工具、系统库和设置。容器化软件适用于基 ...

使用Docker构建统一的前端开发环境: Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

发布四年时间，Kubernetes把容器带入了新时代: Kubernetes于2014年6月6日首次发布。当时，显然没人能够预测之后发生的一切——即该项目在四年之后能够成为容器化编排的实际标准，甚至得到全球各大科技巨头的支持。回想起2014年6月，容器化才刚刚崭露头角，这主要 ...

为多个PHP-FPM容器量身打造单一Nginx镜像: 假设一个应用运行超过六个PHP微服务，算上你的dev和prod环境，那么最终差不多会产生接近30个容器。我决定构建一个单独的Nginx Docker镜像，将PHP-FPM主机名作为环境变量映射到这个镜像里面独特的配置文件中，而不是 ...

OpenStack 针对特定场景的 8 个高级特性: OpenStack K版本引入了许多CPU高级特性功能，不仅支持自定义CPU拓扑功能，支持设置虚拟机CPU的socket、core、threads等，还支持CPU pinning功能，即CPU核绑定，甚至能够配置虚拟机独占物理CPU，虚拟机的vCPU能够固定 ...

容器云应该采用什么样的部署方式？: 目前应该是几乎所有的容器云厂商在容器云交流和PoC时都强调所有组件都容器化。这样实施安装部署相对容易，一键部署、半小时搭建容器云平台。但我们在PoC测试中也发现了一些问题，比如容器资源分配的问题，Kubernetes ...

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